DeepMind učí umelú inteligenciu orientovať sa v priestore na spôsob cicavcov
Sesterská spoločnosť Googlu DeepMind sa špecializuje na strojové učenie, konkrétne je jej cieľom zistiť, či sa umelá inteligencia môže inšpirovať v neurológii a naopak. Nedávno DeepMind publikoval článok, v ktorom opisuje neurónovú sieť, ktorá sa pokúsila riešiť problém navigácie a vyvinula metódu vnímania priestoru, ktorá imituje mriežkové bunky cicavcov.
Mriežkové bunky objavili v roku 2005 a zatiaľ sú málo preskúmané. Vyskytujú sa v mozgu cicavcov a pomáhajú im pri navigácii. Ich aktivita je organizovaná do pravidelných priestorových obrazcov. Vo všeobecnosti je naša schopnosť pochopiť, kde sa nachádzame, založená na týchto špeciálnych bunkách, pričom ju ovplyvňuje, ako ďaleko sme cestovali a v akom smere. Zjednodušene povedané, v mozgu je abstraktne vytvorená šesťuholníková mriežka a aplikovaná na prostredie. Podľa toho dokážeme posúdiť, kam a ako rýchlo ideme. A funguje to rovnako u všetkých cicavcov – ako zabudovaná funkcia, nech to znie akokoľvek čudne.
Vedci ešte presne neved ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH