Pokročilá umelá inteligencia potrebuje spať rovnako ako ľudia

Vedci z Los Alamos National Laboratory v USA zistili, že neurónové siete mali prospech z „ekvivalentu dobrého nočného odpočinku“, keď ich vystavili umelej analógii spánku. K tomuto objavu dospel tím vedcov pracujúci na forme umelej inteligencie, ktorá sa snaží napodobniť, ako ľudia a iné biologické systémy získavajú poznatky o svete okolo seba. Umelá inteligencia sa stala nestabilnou počas dlhých období učenia bez dohľadu (unsupervised learning), pretože sa pokúšala klasifikovať objekty pomocou ich slovníkových definícií bez toho, aby ich predtým porovnávala s akýmikoľvek predchádzajúcimi príkladmi. Keď bola uvedená do stavu podobného tomu, čo zažíva ľudský mozog počas spánku, stabilita neurónovej siete sa obnovila. Otázka, ako zabrániť tomu, aby sa učiace sa systémy stali nestabilnými, sa vynára iba pri snahe používať biologicky realistické neuromorfné procesory. „Prevažná väčšina systémov strojového učenia, hĺbkového učenia a výskumných pracovníkov v oblasti umelej inteligencie sa ...