Strojové učenie v Pythone 4 – práca s údajmi
V predchádzajúcej časti sme ukázali import a export údajov vo formáte CSV, čiže hodnoty oddelené čiarkou. V tejto kapitole ukážeme ako zistíte informácie o tabuľkách v objektoch DataFrame, zostavíme podmienky pre výber údajov. Ukážeme možnosti utriedenia a tiež vizualizáciu údajov pomocou grafov
Postup vytvorenia príkladov je v krátkom videu
Budeme pracovať jednak s jednoduchou tabuľkou (objektom DataFrame), ktorú sme použili aj v predchádzajúcej časti Kód na vytvorenie:
import numpy as np
import pandas as pd
data_ludia = {'Ev_cislo':[132,133,134,135,136],
'Priezvisko': ['Kukučka','Zalabak','Novák','Dvorak','Abel'],\
'Vek':[32,37,37,26,51],
'mzda':[1200,860,1600,1100,1350] }
df_ludia = pd.DataFrame(data_ludia)
print (df_ludia)
Ev_cislo P ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH