Umelá inteligencia môže vylepšiť rozmazané tváre na „obrázky v super-rozlíšení“

Tím výskumníkov z Duke University v USA vytvoril algoritmus schopný „predstaviť si“ realisticky vyzerajúce tváre na základe rozmazaných, nerozpoznateľných snímok ľudí s osemkrát vyššou účinnosťou ako predchádzajúce metódy. Obrazy generované umelou inteligenciou sa nepodobajú skutočným ľuďom, ale sú to tváre, ktoré vyzerajú hodnoverne. Preto ju nemožno použiť na identifikáciu ľudí zo snímok s nízkym rozlíšením, zachytených bezpečnostnými kamerami. Systém PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), vyvinutý Dr. Cynthiou Rudinovou a jej tímom, vytvára obrázky so 64-násobným rozlíšením oproti pôvodnému rozmazanému obrázku. Dokáže to pomocou reverzného inžinierstva obrázkov s vysokým rozlíšením, ktoré po downscalingu vyzerajú podobne ako obrázky s nízkym rozlíšením. Týmto procesom sa rozpoznajú a spresnia črty tváre, ako sú mihalnice, zuby a vrásky, ktoré nebolo možné vidieť na obrázku s nízkym rozlíšením. „Namiesto toho, aby sme začínali obrázkom s nízkym rozlíšením a pomaly ... Zobrazit Galériu