Umelá inteligencia pomôže aj laikom predpovedať budúcnosť

Či už ide o predpovedanie zajtrajšieho počasia, budúcej ceny akcií, alebo možnosti rozvinutia choroby u pacienta, vytváranie predpovedí pomocou údajov z časových radov si zvyčajne vyžaduje niekoľko krokov na spracovanie údajov a použitie zložitých algoritmov strojového učenia, ktoré nie sú ľahko dostupné pre neodborníkov. Aby boli tieto výkonné nástroje používateľsky prívetivejšie, výskumníci z MIT vyvinuli systém, ktorý priamo integruje funkcie predikcie do existujúcej databázy časových radov.  Zjednodušené rozhranie, ktoré nazvali tspDB (time series predict database – databáza predpovedí časových radov), vykonáva zložité modelovanie za scénou, takže aj neodborník môže ľahko vygenerovať predpoveď len za niekoľko sekúnd. Nový systém je presnejší a efektívnejší ako najmodernejšie metódy hlbokého učenia pri vykonávaní dvoch úloh: predpovedaní budúcich hodnôt a dopĺňaní chýbajúcich dátových bodov. Nový algoritmus predpovedania časových radov je obzvlášť účinný pri predpovedaní viacroz ... Zobrazit Galériu