ČR: RTB House vylepšila úspešnosť doporučovacieho mechanizmu o 41 %

Společnost RTB House, vytvářející pokročilá retargetingová řešení a působící celosvětově, představuje nové vylepšení svého doporučovacího mechanismu. To spočívá v kombinaci principů hloubkového učení a počítačového vidění (computer vision). Tato nová metoda umožňuje velmi přesné předpovídání toho, co by si zákazník mohl koupit. Doporučení vhodných produktů se díky této technologii oproti minulosti stalo o 41 % efektivnější. Během real time aukcí v personalizovaném retargetingu se vše odehrává ve velmi krátkých časových horizontech. Doporučovací mechanismus má pouze milisekundy na to, aby rozhodl, co zobrazí za kreativu. Rozhodnutí o tom, co zobrazit, se děje na základě toho, po čem se daný uživatel poohlížel již dříve - včetně preferovaných kategorií, nákupního chování a historie vyhledávání produktů. Kvůli omezenému času je potřeba, aby mechanismus fungoval rychle a dokázal vybrat jednu konkrétní kreativu z milionů možných kombinací, jejíž obsah nejlépe osloví potenciálního zákazníka ...