„Rozštvorčekovanie“ už nepomôže. Umelá inteligencia vie identifikovať aj rozostrené tváre

Pixelizácia sa vo vizuálnych médiách dlho používala ako „figový list“ na zakrytie citlivých častí obrázkov. Prelomiť opatrenia na ochranu súkromia na internete je však čoraz jednoduchšie. Ide najmä o štandardné maskovacie techniky, ako je rozostrenie tváre, citlivých údajov či evidenčných čísel áut. Podľa vedcov z Texaskej univerzity v Austine a Cornellovej univerzity v ére strojového učenia prináša táto prax dosť rozpačité výsledky. Trojčlenný tím dokázal pomocou jednoduchého nástroja na hlboké učenie (deep learning) identifikovať rozostrené tváre a čísla s alarmujúcou presnosťou. Vedci pri snahe o identifikovanie rozmazaných tvárí vo videách na YouTube použili verejne dostupné snímky, ktoré rozmazali za použitia cenzurujúceho nástroja na YouTube. Potom „nakŕmili“ neurónovú sieť oboma súbormi obrázkov, takže si mohla vytvoriť korelácie medzi rozmazanými a nerozostrenými tvárami. Zatiaľ čo pri štandardnom dátovom sete má človek pravdepodobnosť úspešnej identifikácie na úrovni 0,19 %, ... Zobrazit Galériu