Google naučil umelú inteligenciu lepšie komprimovať fotografie
Výskumníci z Googlu pracujú na spôsobe, ako využiť neurónové siete na to, aby sa obrazové súbory stali menšími bez straty kvality. Cvičia umelú inteligenciu, aby zmenšovala obrazy lepšie, ako to umožňuje súčasná kompresia JPEG.
Pre spotrebiteľov by menšie súbory znamenali viac priestoru v telefónoch, tabletoch a počítačoch a pre technologické spoločností, ako je Google, ktoré ponúkajú neobmedzené ukladanie fotografií, by menšie súbory znížili zaťaženie servera, spotrebu energie a zlepšili prenosovú rýchlosť.
Na ukážku toho, ako funguje štandardná kompresia, použili 6 miliónov komprimovaných fotografií z internetu, pričom každú rozdelili na kúsky s veľkosťou 32 × 32 pixelov. Potom „nakŕmili“ neurónovú sieť 100 kúskami s najmenej efektívnou kompresiou z každej snímky, aby sa naučila rozpoznávať, ako sa súčasné kompresné techniky prejavujú v rôznych častiach fotografie. Podľa výskumníkov sa tak neurónová sieť môže naučiť rozhodovať o najlepšom spôsobe, ako variabilne komprimovať odde ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH