Startup prináša triky, pomocou ktorých roboty ľahšie zvládnu zložité úlohy

Laboratórium DeepMind patriace Googlu používa sofistikované počítačové simulácie, aby sa počítače naučili, ako plniť určité úlohy. Simulovaný tréning, nazývaný reinforcement learning, vyžaduje od počítača, aby vyskúšal tisíce (alebo aj milióny) rôznych vecí, kým sa mu podarí zistiť, ako to robiť. S využitím tohto prístupu v kombinácii s hlbokým učením londýnska výskumná jednotka učí počítače, ako poraziť najlepších svetových hráčov go, a trénuje roboty pohybovať sa po svete. Teraz malý kalifornský startup Bonsai objavil trik, ako prekonať DeepMind v tejto hre. Spoločnosť ho nazvala concept networks (koncepčné siete) a podstatne zvyšuje efektívnosť reinforcement learningu. V nedávno publikovanom článku výskumníci z Bonsai opisujú, ako fungujú koncepčné siete tým, že sa cieľ  rozdelí do rôznych problémových oblastí. Ak chcete napríklad, aby sa robot naučil stavať z kociek, treba úlohu rozdeliť na päť konceptov: dosah, usmernenie, uchopenie, pohyb a skladanie. Robot sa musí naučiť všetk ...