Umelá inteligencia prekonáva ľudí v navrhovaní architektúr mikročipov

Systém strojového učenia bol vytrénovaný na umiestňovanie pamäťových blokov v dizajnoch mikročipov. Určuje teda, kde sa pamäťové a logické prvky nachádzajú na čipe. Ich umiestnenie do značnej miery ovplyvňuje to, ako dizajn čipu môže uspokojiť prevádzkové požiadavky, ako je rýchlosť spracovania a energetická účinnosť. Doteraz bolo plánovanie pôdorysu čipu oblasť, ktorá vzdorovala všetkým pokusom o automatizáciu. {{BANNER|SIMPLE_BANNER_HOMEPAGE_2}} Vedci z Googlu (Mirhoseini a kol.) však v časopise Nature opisujú (https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w) prístup založený na strojovom učení, ktorý umožňuje vynikajúce plánovanie čipov za niekoľko hodín. Moderné čipy môžu obsahovať desiatky miliónov logických brán spolu s tisíckami pamäťových blokov známych ako makrobloky. Logické brány a makrobloky sú vzájomne prepojené kilometrami vedenia, aby sa dosiahla navrhnutá funkčnosť. Rozmiestňovanie týchto komponentov je mimoriadne náročné. Pritom podľa známeho Moorovho zákona sa p ...