Využitie umelej inteligencie v kybernetickej bezpečnosti

V kontexte kybernetickej ochrany sa po­užívajú algoritmy strojového učenia hlavne pri triedení a analýze vzoriek, identifikácii podobností, ako aj stanovení hodnoty pravdepodobnosti pre spracúvaný objekt, ktorý sa následne zaradí do jednej z troch hlavných kategórií: škodlivý, potenciálne nechcený alebo bezpečný objekt. To pomáha správne označiť prichádzajúcu vzorku ako čistú, potenciálne nechcenú alebo škodlivú. No ak je cieľom dosiahnuť čo najlepšie výsledky, treba využiť ľudskú odbornosť a technológiu trénovať na rozsiahlej množine správne identifikovaných škodlivých a bezpečných vzoriek, na základe ktorej sa algoritmus naučí vzorky rozlišovať. Tento spôsob tréningu pod dohľadom odborníkov sa nazýva strojové učenie s učiteľom (angl. supervised learning). Počas tohto „tréningového“ procesu sa algoritmus učí, ako analyzovať a identifikovať väčšinu potenciálnych hrozieb a ako aktívne reagovať s cieľom tieto hrozby eliminovať. Algoritmy, ktoré nie sú trénované na vopred určenej množ ...