„Mozog“ zo strieborných drôtikov sa učí v reálnom čase a efektívnejšie ako počítačová AI

Súčasné systémy AI sa spoliehajú na počítače, na ktorých bežia zložité algoritmy založené na umelých neurónových sieťach. Tie spotrebúvajú obrovské množstvo energie, najviac vtedy, ak sa snažia pracovať s údajmi, ktoré sa menia v reálnom čase. Vedci z Univerzity v Sydney a Kalifornskej univerzity v Los Angeles teraz pracujú na úplne novom prístupe k „strojovej inteligencii“. Namiesto softvéru umelých neurónových sietí vyvinuli fyzickú neurónovú sieť v hardvéri, ktorá pracuje oveľa efektívnejšie. Tá je vyrobená zo strieborných nanodrôtov a je schopná za chodu sa učiť rozpoznávať ručne písané čísla a zapamätať si reťazce číslic. {{BANNER|SIMPLE_BANNER_HOMEPAGE_2}} Strieborné nanodrôtiky sú široké asi ako tisícina ľudského vlasu a prirodzene vytvárajú náhodnú sieť, pričom sieťová štruktúra nanodrôtov sa veľmi podobá sieti neurónov v našom mozgu. Výskum je súčasťou oblasti nazývanej neuromorfné počítače, ktorej cieľom je napodobniť v hardvéri funkčnosť neurónov a synapsií podobnú mozgu.  ... Zobrazit Galériu