IBM a Albertská univerzita využili algoritmy strojového učenia pri odhaľovaní symptómov schizofrénie

Výskumníci zo spoločnosti IBM (NYSE: IBM) a Albertskej univerzity v Edmontone v Kanade publikovali v magazíne Schizophrenia najnovšie výsledky výskumu, podľa ktorého umelá inteligencia a algoritmy strojového učenia dokázali predvídať so 74% presnosťou prípady schizofrénie. Retrospektívna analýza takisto ukázala, že táto technológia dokázala predpovedať aj úroveň závažnosti jednotlivých symptómov, na základe korelácií medzi aktivitou pozorovanou v rôznych oblastiach mozgu. Tento priekopnícky výskum by tiež mohol pomôcť vedcom pri identifikácii spoľahlivejších objektívnych biomarkerov pri zobrazení nervového systému, ktoré by sa mohli využiť pri predvídaní schizofrénie, ako aj jej úrovne závažnosti. Schizofrénia je chronická duševná porucha, ktorá postihuje až 1% obyvateľov. Pacienti so schizofréniou môžu trpieť halucináciami, bludmi alebo poruchami myslenia spolu s kognitívnymi poruchami, ako je neschopnosť sústrediť sa a telesné postihnutia, ako napríklad poruchy pohybu. „Tento jedi ...