LBM prekonáva LLM a vytvára AI, ktorá chodí a hovorí

Veľké modely správania (large behavior model – LBM) sa stávajú výkonnými nástrojmi na vytváranie umelej inteligencie, ktorá dokáže ovládať roboty a robotické systémy. LBM kombinujú veľké jazykové modely (large language model – LLM) so špecializovanými schopnosťami orientovanými na správanie, čím ponúkajú nový prístup k vývoju AI. Pochopenie toho, ako sa ľudia učia nové úlohy, je kľúčové, pretože odhaľuje metódu, ktorá sa dá použiť aj pre AI. Namiesto spoliehania sa na čítanie alebo štúdium sa ľudia môžu učiť pozorovaním a kladením otázok, čo je metóda, ktorá by mohla zlepšiť aj učenie AI.

Aplikácie generatívnej AI, ako napríklad ChatGPT, využívajú LLM založené na ľudských jazykových vzoroch, čo umožňuje používateľom prirodzene komunikovať s AI. Tradičné učenie AI sa však väčšinou zameriavalo na jazyk bez zohľadnenia správania. LBM to môžu zmeniť tým, že umožnia AI učiť sa úlohy prostredníctvom pozorovania a dopytovania, podobne ako to robia ľudia. Ako príklad možno uviesť kuchárskeho robota vybaveného kamerou, ktorý môže pozorovať a klásť otázky. Tento robot sa učí pozorovaním činností používateľa a zároveň ho môže učiť prostredníctvom vlastných činností a odpovedí.

Dialóg s LBM ilustruje jeho interaktívnu povahu, keď umelá inteligencia prispôsobuje svoje činnosti na základe predchádzajúcich skúseností a preferencií používateľa. Toto zapojenie prirodzeného jazyka zjednodušuje interakciu v porovnaní s predchádzajúcimi metódami programovania, ktoré si vyžadovali špecializované zručnosti. Keďže sa generatívna AI spája s robotikou, existujú potenciálne riziká, ako napríklad chyby vyplývajúce z nesprávnej interpretácie pozorovaní AI, čo zdôrazňuje potrebu opatrnej a etickej integrácie AI.

Okrem toho LBM využívajú multimodálne údaje, čo im umožňuje interakciu medzi rôznymi typmi informácií namiesto toho, aby boli obmedzené na jeden alebo dva druhy údajov. Proces učenia LBM presahuje rámec jazyka a zahŕňa aj učenie pozorovaním. Možné napodobňovanie chýb a absencia zdravého úsudku v umelej inteligencii však vyvolávajú obavy.

Celkovo možno povedať, že LBM predstavujú významnú príležitosť na pokrok v oblasti AI prostredníctvom začlenenia učenia sa správania, čo odráža posun smerom k vytváraniu schopnejších robotov so všeobecným určením. Naďalej však pretrvávajú výzvy, ktoré treba riešiť, aby sa zaistilo bezpečné a efektívne nasadenie tejto technológie.

Zdroj: forbes.com.

^{Zdroj Foto: depositphotos.com.}