ML v Pythone 9 – trénovanie neurónu

V  predchádzajúcej časti sme ukázali rozpoznávanie obrazu pomocou už natrénovanej neurónovej siete ResNet-50. V deviatej časti ukážeme ako sa trénujú neuróny umelej neurónovej siete. Bude to trochu dlhšie, nechceli sme túto problematiku rozdeľovať do viacerých dielov Postup vytvorenia príkladov je v krátkom videu Neurónové siete Simulujú štruktúru ľudského mozgu, ktorý sa od detstva postupne učí, získava poznatky z množiny podnetov z okolitého sveta.  Podobne aj neurónové siete získavajú poznatky z množiny vstupov a na základe nich dolaďujú svoje parametre modelu vzhľadom na nové znalostí. Spracovanie pomocou neurónových sietí funguje  podobne ako ľudský mozog na princípe rozpoznávania vzorov a minimalizácie chýb. Tento proces si môžete predstaviť ako prijímanie informác ... Zobrazit Galériu