Môže sa umelá inteligencia naučiť „sedliackemu“ rozumu?

Pokročilé modely hlbokého učenia môžu vykonávať zložité úlohy, napríklad rozpoznávať ľudí a objekty na obrázkoch, niekedy dokonca lepšie ako ľudia. Majú však problém prekročiť vizuálnu stránku obrazov a vyvodzovať závery o tom, čo iní robia alebo chcú dosiahnuť.  Vyplniť túto medzeru sa snažia vedci z IBM, Massachusettskej technickej univerzity a Harvardovej univerzity sériou testov, ktoré umožnia vyhodnotiť, do akej miery sú modely umelej inteligencie schopné učiť sa podobne ako deti, a to pozorovaním sveta a nachádzaním zmyslu v dianí. Využili pri tom súbor údajov s názvom AGENT (Action, Goal, Efficiency, coNstraint, uTility). V oblasti testovania zdravého rozumu a uvažovania v systémoch AI sa vykonalo už veľa práce. Veľká časť bola zameraná na porozumenie prirodzenému jazyku, no projekt AGENT sa sústreďuje na schopnosti uvažovania, ktoré si ľudia osvoja predtým, ako sa naučia hovoriť. Ako deti sa učíme rozpoznávať rozdiel medzi objektmi a agentmi pozorovaním nášho prostredia. Pri s ... Zobrazit Galériu