Nástroj strojového učenia dokáže predpovedať vážny priebeh COVID-19

Lekári, ktorí liečia mnohých pacientov s COVID-19, dokážu odhadnúť priebeh ochorenia. Systémy strojového učenia by mohli túto schopnosť ešte zlepšiť, pretože rozpoznajú zložitejšie vzorce u oveľa väčšieho počtu ľudí s COVID-19 a na základe toho môžu predpovedať závažnosť priebehu u konkrétneho pacienta. Lekári sa však môžu zdráhať zakladať stratégie liečby pacientov na ťažko interpretovateľných algoritmoch strojového učenia. Nový systém preto ponúka zistenia v ľahko zrozumiteľnej podobe. Prognostický nástroj s označením SCARP (Severe COVID-19 Adaptive Risk Predictor) môže pomôcť definovať jednodňový a sedemdenný výhľad rizika ťažkého priebehu ochorenia alebo aj úmrtia u pacienta hospitalizovaného s COVID-19. Podľa dokumentu publikovaného v Annals of Internal Medicine SCARP požaduje minimálne množstvo vstupného materiálu, aby mohol poskytnúť presnú predpoveď. Je rýchly, jednoduchý na použitie a spoľahlivý pri rozhodovaní o liečbe a starostlivosti. Umožní lekárskemu tímu prijímať infor ...