Umelá inteligencia dokáže predvídať vývoj na akciovom trhu

Výskumníci v Taliansku využili vznikajúcu vedu o konvolučných neurónových sieťach (convolutional neural network – CNN) s hĺbkovým učením s cieľom vytvoriť systém na prognózu trhu s potenciálom väčších ziskov a menších strát ako pri predchádzajúcich pokusoch o použitie metód AI na riadenie akciových portfólií. Tím z univerzity v talianskom meste Cagliari vedený profesorom Silviom Barrom uverejnil svoje zistenia v časopise IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. Výskumníci sa rozhodli vytvoriť stratégiu „buy and hold“ (B&H) riadenú umelou inteligenciou. Ide o systém rozhodovania o tom, či podniknúť jednu z troch možných akcií – kúpiť akcie a predať ich pred zavretím trhu, predať akcie a spätne ich kúpiť pred zavretím trhu alebo rozhodnúť sa neinvestovať do akcií v daný deň. Jadrom navrhovaného systému je automatizovaný cyklus analýzy vrstvených obrazov generovaných z aktuálnych a minulých trhových údajov. Staršie systémy B&H zakladali svoje rozhodnutia na strojovom učení. Keďže ... Zobrazit Galériu