Umelá inteligencia už dokáže pochopiť vzťahy medzi objektmi v 3D

Výskumníci z Massachusettskej technickej univerzity (MIT) vyvinuli model strojového učenia, ktorý chápe základné vzťahy medzi objektmi v scéne a dokáže generovať presné obrázky scén podľa textových opisov. Keď sa ľudia pozerajú na scénu, vidia predmety a vzťahy medzi nimi. Modely hlbokého učenia však nedokážu vidieť svet týmto spôsobom, pretože nerozumejú prepleteným vzťahom medzi jednotlivými objektmi. Bez znalosti týchto vzťahov by napríklad robot navrhnutý na pomáhanie v kuchyni nebol schopný splniť takýto príkaz: „Vezmi stierku, ktorá je naľavo od sporáka, a polož ju na dosku na krájanie.“ V snahe vyriešiť tento problém vyvinuli výskumníci z MIT model, ktorý chápe základné vzťahy medzi objektmi na scéne. Ich model si znázorní jednotlivé vzťahy jeden po druhom, potom tieto reprezentácie kombinuje, aby opísal celú scénu. To umožňuje modelu generovať presnejšie obrázky z textových opisov, aj keď scéna obsahuje niekoľko objektov, ktoré sú navzájom usporiadané v rôznych vzťahoch. Užito ... Zobrazit Galériu