Využitie umelej inteligencie v riešeniach kybernetickej bezpečnosti

Inteligentný algoritmus sa dokáže sám učiť a prijíma rozhodnutia na základe vstupov z okolitého prostredia nezávisle, bez zapojenia sa človeka. Strojové učenie je schopnosť počítačových systémov nájsť v obrovskom množstve údajov určité vzory a anomálie. Tieto vzory využívajú na tvorbu modelov, podľa ktorých sa následne pri svojom konaní rozhodujú. Strojové učenie pre obrancov aj útočníkov Ak počítačoví vedci chceli v minulosti realizovať projekt na báze strojového učenia (machine learning – ML), museli disponovať pokročilými matematickými znalosťami a museli vedieť matematické algoritmy implementovať, prípadne mať na tento účel tím programátorov. V súčasnosti je nasadzovanie strojového učenia jednoduchšie a dostupnejšie pre podstatne širší okruh vývojárov. K dispozícii je veľa výkonných a intuitívne použiteľných frameworkov, napríklad open source platforma TensorFlow od Googlu. Dostupnosť ML v praxi znamená, že strojové učenie môžu využívať nielen tvorcovia užitočného, ale aj škodliv ... Zobrazit Galériu