DeepMind vyvíja umelú inteligenciu, ktorá dokáže z 2D obrázkov vykresliť 3D scény
Dcérska spoločnosť Googlu DeepMind predstavila nový typ algoritmu počítačového videnia, ktorý dokáže generovať 3D modely z 2D snímok.
Generative Query Network (GQN) si dokáže „predstaviť“ scénu z akéhokoľvek uhla, z ktorého ju zatiaľ nikdy nevidel, a to úplne bez výcviku či ľudského dohľadu. Algoritmus môže vykresliť aj opačnú, neviditeľnú stranu objektov a vytvoriť trojrozmerný pohľad z viacerých rôznych uhlov.
Cieľom je replikovať spôsob, ako ľudský mozog skúma okolie a osvojuje si fyzické interakcie medzi objektmi a eliminovať potrebu komentovania obrázkov v dátových súboroch pri výcviku umelej inteligencie. Väčšina systémov vizuálneho rozpoznávania totiž vyžaduje, aby ľudia označili v dátovom súbore každý aspekt každého objektu v scéne, čo je prácny a nákladný proces.
„GQN sa podobne ako deti či zvieratá učí tým, že sa snaží dať zmysel svojmu pozorovaniu okolitého sveta,“ píšu vedci v blogovom príspevku. Pri výcviku výskumníci vložili do GQN obrazy scény z rôznych uhlov, ktoré ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH