Google RAISR – spôsob zlepšenia obrázkov s nízkym rozlíšením na hires pomocou strojového učenia
Internet je plný obrázkov s nízkym rozlíšením, za ktoré môžu obmedzenia fotoaparátu, ale môže ísť aj o zámerné zníženie v záujme rýchlejšieho načítania obrázka pri pomalom pripojení. Žiaľ, zväčšenie takéhoto obrázka pri zachovaní detailov nie je možné. Vlastne doteraz nebolo. Teraz však Google vyvíja riešenie, ktoré to umožní. Volá sa Rapid and Accurate Image Super-Resolution, v skratke RAISR, a využíva strojové učenie.
Existujúce metódy prevzorkovania (upsampling) generujú väčší obrázok z menšieho za použitia jednoduchých algoritmov na vyplnenie detailov na základe okolitých pixelov. Väčšina z týchto metód však ponúka len rozmazaný obraz.
No teraz prichádza RAISR. Google trénoval svoj systém na 10 000 dvojiciach obrázkov JPEG (jeden s nízkou kvalitou, druhý s vysokou) na vytvorenie filtrov, ktoré reprodukujú detaily blízke pôvodnému obrázku. RAISR si tak vybudoval celkom slušnú vedomostnú základňu, ktorú potom môže použiť na ľubovoľný low-res obraz. Výsledok je oveľa rýchlejší a ove ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH