ML a neurónové siete v praktických príkladoch / 8. časť: Využitie natrénovanej neurónovej siete na generovanie textu

V predchádzajúcich častiach seriálu sme ukázali, ako naprogramovať model neurónovej siete v programovacom jazyku Python s využitím knižnice PyTorch a ako ho natrénovať v našom príklade na texte knihy. Nastal čas využiť natrénovanú neurónovú sieť na generovanie textu. Jej schopnosti budú, samozrejme, zodpovedať tomu, že bola natrénovaná na texte jednej knihy, konkrétne Rivers of Babylon od Petra Pišťanka. Táto kniha bola vybratá úmyselne, pretože využíva moderný, trochu drsný jazyk. Keby sme sieť trénovali na próze P. O. Hviezdoslava so špecifickým archaickým jazykom, výstup čiže vygenerovaný text by tomu zodpovedal. {{BANNER|SIMPLE_BANNER_HOMEPAGE_2}}  Samozrejme, jedna kniha je na natrénovanie neurónovej siete, ktorá má generovať texty, veľmi málo. Reálne neurónové siete tohto typu sú trénované na obrovskom objeme textov. Určite si položíte otázku, prečo sme na trénovanie neurónovej siete nepoužili niekoľko kníh alebo niekoľko desiatok kníh. Chceli sme, aby bol príklad prístupný aj ...