ML v Pythone 12 – vytvorenie a natrénovanie neurónovej siete ktorá rozozná či je huba jedlá

V predchádzajúcej časti  sme ukázali vytvorenie neurónovej siete, ktorá predpovedala výskyt cukrovky u indiánskeho kmeňa. Príklad v tejto stati bude zameraný na analýzu vzoriek údajov z oblasti prírodných vied. Úlohou neurónovej siete bude rozlíšiť jedlé huby od húb nejedlých a jedovatých. Príklad je názorný. Vo videu je kompletný postup. V príklade predikcie cukrovky u indiánov kmeňa Pima boli všetky atribúty spojité. Napríklad vyššia hodnota atribútu vek znamenala že osoba je staršia, vyššia hodnota BMI, že je obéznejšia, rovnako je to aj s hladinou cukru a podobne. Diskrétne kategorizačné údaje takúto súvislosť nemajú. Napríklad huba môže mať klobúk zvonovitý, kužeľovitý, vypuklý, plochý, s hrbolčekom uprostred, avšak to sú len kategórie. Nemôžeme povedať, že plochý kl ... Zobrazit Galériu