Umelá inteligencia dokáže navrhnúť pacientom s rakovinou liečbu na mieru. Zníži im dávky chemoterapie a rádioterapie
Výskumníci z MIT používajú nové techniky strojového učenia na zlepšenie kvality života pacientov trpiacich glioblastómom, najagresívnejšou formou rakoviny mozgu. Učia umelú inteligenciu znižovať toxické účinky chemoterapie a dávkovať rádioterapiu.
Glioblastóm je malígny nádor, ktorý sa objavuje v mozgu alebo mieche a po jeho diagnostikovaní ľudia zvyčajne nežijú dlhšie ako päť rokov. A v tom čase musia podstúpiť kombináciu rádioterapie a viacerých liekov užívaných mesačne. Lekári im spravidla podávajú maximálne bezpečné dávky liekov, aby čo najviac zmenšili nádor. Tieto lieky však majú množstvo vedľajších účinkov.
Model, ktorý výskumníci predstavia na konferencii Machine Learning for Healthcare na Stanfordovej univerzite, spôsobí, že dávkovanie liekov je menej toxické, ale stále účinné. Používajú pri tom technológiou strojového učenia známu ako spätnoväzbové učenie. Tento model skúma aktuálne používané liečebné režimy a opakovane upravuje dávky liekov. Napokon nájde optimálny liečebn ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH