AI bias: Nebezpečný problém vnútornej predpojatosti systémov umelej inteligencie
Od systémov umelej inteligencie prirodzene očakávame, že prinesú výrazné zlepšenia v mnohých oblastiach. Umožnia napríklad vznik takmer bezchybných vodičov áut, diagnostiku chorôb vo veľmi skorom štúdiu či dobrú analýzu veľkého množstva dát. Nech sú však tieto systémy akékoľvek pokročilé a účinné, nájdeme v nich aj jedno obrovské nebezpečenstvo – skrytý bias. To, že žiadny človek nie je celkom nestranný, nie je žiadne tajomstvo. Každý má svoje preferencie, predsudky a takisto nejaký stupeň vnútornej vedomej alebo celkom nevedomej rasovej či inej zaujatosti. Túto problematiku veľmi dobre zhŕňa cudzojazyčný výraz bias, označujúci skreslenie výsledkov alebo názorov na základe predpojatosti či predsudkov, čo v konečnom dôsledku prinesie neférové konanie smerom ku konkrétnym jednotlivcom či skupinám.
Bias je celkom prirodzený dôsledok ľudskosti a nemožno ho celkom zlikvidovať. Musíme s ním len bojovať – či už osvetou, alebo budovaním spoločenských systémov, ktoré tieto naše negatívne vlas ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH