Aj UI má svoju uhlíkovú stopu

Viacero výskumníkov varuje pred rastúcimi nákladmi na hĺbkové učenie UI. V roku 2018 OpenAI uverejnila štúdiu, v ktorej sa uvádza, že výpočtové zdroje potrebné na výcvik UI sa každé tri až štyri mesiace zdvojnásobujú. Podobná štúdia v júni zistila, že najmä vývoj rozsiahlych modelov môže spôsobiť šokujúcu uhlíkovú stopu. Dochádza tu vlastne k situácii, kedy sa lineárne zvyšovanie výkonu sprístupní vďaka exponenciálnemu zvýšeniu zdrojov. Podľa tohto odhadu jeden odborník predpovedá, že UI môže do roku 2025 spotrebovať až jednu desatinu svetovej spotreby elektrickej energie. Tieto štatistiky sa netýkajú len environmentálneho hľadiska, majú tiež dopad na diverzitu a pokrok v tejto oblasti. V novej publikácii navrhli vedci z AI2 nový spôsob, ako zmierniť tento trend. Odporúčajú, aby firmy pracujúce s UI vždy zverejňovali aj finančné náklady a výpočtové zdroje potrebné na využívanie UI spolu s výsledkami ich výkonu. Autori dúfajú, že vďaka zvýšenej transparentnosti pôjde viac investícií ...