Deep-Live-Cam vám umožní stať sa vo videohovore kýmkoľvek
Na internete sa rýchlo šíri AI nástroj na deepfake, ktorý vám umožní stať sa kýmkoľvek počas videohovoru pomocou jednej fotografie. Softvérový balík s otvoreným zdrojovým kódom s názvom Deep-Live-Cam získava značnú popularitu pre svoju schopnosť extrahovať tvár osoby z jednej fotografie a použiť ju na inú osobu počas živého videa z webovej kamery. Projekt s otvoreným zdrojovým kódom sa nakrátko dostal na prvé miesto v zozname trendových repozitárov GitHubu.
Deep-Live-Cam, ktorý je k dispozícii na stiahnutie zadarmo, sa vyvíja od konca roku 2023. Popularitu získal nedávno vďaka sérii virálnych videí, ktoré kolujú na X (platforma predtým známa ako Twitter) a ktoré odhaľujú možnosti softvéru. Deep-Live-Cam dokáže nasnímať jednu fotografiu tváre človeka a okamžite ňou prekryť živé video z webovej kamery.
Real-time deepfakes are here. I used the repo below to swap my face directly in my webcam feed as JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg, and George Clooney.
We know people have been using this kind of tech for malicious purposes... Don't trust your eyes, don't trust your ears. pic.twitter.com/iWvgtwtXLD
Softvér s umelou inteligenciou v reálnom čase replikuje pózu, osvetlenie a výrazy osoby na webovej kamere. Hoci výsledky môžu mať určité nedostatky, táto technológia odhaľuje významný pokrok v metódach klamania na diaľku. V jednom z najpopulárnejších videí, ktoré kolujú online, vidieť, ako sa používateľ X Joao pomocou Deep-Live-Cam postupne premieňa na generálneho riaditeľa spoločnosti Meta Marka Zuckerberga, ako aj na hercov Hugha Granta a Georgea Clooneyho.
#1 trending github repo right now looks INSANE
Single image to live stream deep fake.
Look at that quality!!
It's called Deep-Live-Cam (link in replies) pic.twitter.com/VgtnJ1LKRM
Deep-Live-Cam funguje tak, že deteguje tváre v zdrojovom aj cieľovom obraze a potom použije vopred vycvičený model AI nazývaný inswapper na vykonanie výmeny tvárí. Na zlepšenie kvality prehodených tvárí a opravu akýchkoľvek artefaktov sa používa ďalší model s názvom GFPGAN.Model inswapper, trénovaný na veľkom súbore údajov s miliónmi obrázkov tvárí tisícok ľudí s rôznymi výrazmi a za rôznych svetelných podmienok, dokáže predpovedať, ako by osoba mohla vyzerať z rôznych uhlov a s rôznymi výrazmi.
Zdroj: petapixel.com.
