DeepStack – umelá inteligencia, ktorá vďaka intuícii porazí v pokeri aj profesionálnych hráčov

Roboty hrajúce poker nie sú úplná novinka, no tím vedcov z kanadskej Albertskej univerzity, Karlovej univerzity a ČVUT (České vysoké učení technické) položil latku trochu vyššie. V dokumente (PDF) uverejnenom 6. januára tvrdia, že ich umelá inteligencia DeepStack je „prvý počítačový program, ktorý dokáže poraziť profesionálnych hráčov pokeru vo variante Texas hold'em“. DeepStack si zmeral sily s 33 profesionálnymi hráčmi a prekonal svojich ľudských oponentov s veľkým náskokom. Program nadväzuje na neurónovú sieť AlphaGo, ktorá porazila špičkových ľudských hráčov v hre go. DeepStack sa podobne ako AlphaGo nepokúša vyriešiť celú hru, pretože je tam priveľa možností, ktoré treba brať do úvahy. Namiesto toho oba systémy používajú hlboké učenie (deep learning) na zdokonalenie toho, čo možno opísať ako intuitívny prístup. DeepStack sledoval veľké množstvo pokerových hier, no podľa tvorcov nepočíta a neukladá kompletné herné stratégie, ale nahradí takéto výpočty rýchlym približným odhadom. ...