Neurónová sieť Googlu navrhla inú neurónovú sieť. Tá bola efektívnejšia ako sieť vytvorená ľuďmi
Dnes často čítame o tom, že roboty by mohli čoskoro vykonávať prácu účtovníkov, právnikov a ďalších profesií. No Google sa pokúša automatizovať aj prácu dobre platených odborníkov na umelú inteligenciu.
V máji uviedol systém AutoML, čo je neurónová sieť určená na navrhovanie a výcvik strojovo generovaných „detských“ sieťových architektúr prostredníctvom modelov hlbokého učenia. Výskumníci Googlu sa pochválil v blogovom príspevku, že použili systém hlbokého učenia na vytvorenie inej neurónovej siete.
Systém AutoML je údajne schopný tvoriť oveľa efektívnejšie a výkonnejšie systémy než tie, ktoré vytvorili ľudskí vývojári. Napríklad kategorizáciu obrázkov podľa obsahu zvládla takto vytvorená sieť s presnosťou 82 %. Pri náročnejšej úlohe, označovaní umiestnenia viacerých objektov na obraze, dosiahla presnosť 43 %, zatiaľ čo systémy vyvinuté človekom mali presnosť len 39 %.
Generálny riaditeľ Googlu Sundar Pichai poznamenal, že vo svete je nedostatok špičkových odborníkov na strojové uče ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH