Google používa strojové učenie na zníženie dátovej spotreby pri obrázkoch s vysokým rozlíšením

Vlani v novembri Google predstavil technológiu RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution). Ide o metódu interpolácie, ktorá má zlepšiť zobrazenie fotiek s nízkym rozlíšením a ušetriť dátové prenosy na pomalších sieťach. Technológiu doposiaľ mohol využívať len menší počet používateľov androidových zariadení a Google+. Týždenne vraj spracuje vyše miliardy obrázkov a ušetrí tak tretinu dátovej prevádzky. Podľa vyjadrenia Googlu znižuje náklady na prenos dát každej snímky až o 75 percent. Teraz má byť táto komprimačná technológia využívajúca strojové učenie na vytvorenie veľmi kvalitnej verzie obrázkov s nízkym rozlíšením sprístupnená širšie. RAISR ponúka výsledky, ktoré sú porovnateľné alebo lepšie ako pri iných metódach dostupných v súčasnosti, pričom pracuje zhruba 10 až 100-krát rýchlejšie, čo umožní spustenie na typickom mobilnom zariadení v reálnom čase. Strojové učenie tu funguje podobným spôsobom ako pri väčšine ostatných spôsobov prevzorkovania - vkladá nové pixely do ob ... Zobrazit Galériu