Programovanie je stále lacnejšie, programátori takisto

Programovanie sa stáva dostupnejším, pretože umelá inteligencia pomáha zefektívňovať procesy a na scénu vstupujú nástroje ako GitHub Copilot a Claude. Na vzostupe sú aj nástroje s nízkymi požiadavkami na programovanie a bez programovania (Low-code, no-code), pričom mnohé z nich sú k dispozícii zadarmo alebo za nízku cenu v porovnaní s platmi vývojárov.

V USA zarábajú softvéroví vývojári v priemere okolo 89 190 dolárov ročne, zatiaľ čo v Indii stoja vývojári spoločnosti zvyčajne od 10 000 do 25 000 dolárov ročne v závislosti od skúseností. Investície do vývojárskych nástrojov môžu viesť k výraznému zvýšeniu produktivity. Tieto nástroje umožňujú väčšiemu počtu ľudí vyvíjať softvérové riešenia bez tradičných zručností v oblasti programovania, čo mení situáciu na trhu práce. 

Zatiaľ čo skúsení uchádzači si zabezpečujú vyššie platy, uchádzači na začiatku kariéry majú problém presadiť sa na trhu. Nástroje AI na programovanie môžu preklenúť rozdiely v skúsenostiach medzi mladšími a staršími vývojármi. Technologické giganty sa spoliehajú na vývojárov pri zlepšovaní svojich platforiem, zatiaľ čo netechnologickí lídri hľadajú programátorov na digitálnu transformáciu.

Podľa prieskumu GitHubu nástroje na programovanie s umelou inteligenciou používa viac ako 97 % respondentov. Podľa štúdie spoločnosti Synk môžu nástroje generatívnej AI na navrhovanie kódu zvýšiť produktivitu vývojárov o 26 %. Hoci nástroje AI generovaním základného kódu šetria čas, majú aj svoje obmedzenia. Niektoré správy hovoria o klesajúcej kvalite kódu a bezpečnostných problémoch v programoch generovaných umelou inteligenciou.

S nástupom generatívnej umelej inteligencie vznikajú obavy zo straty pracovných miest. Odborníci sa domnievajú, že umelá inteligencia síce môže zvýšiť produktivitu a efektívnosť, ale zároveň by mohla viesť k prepúšťaniu, najmä na nižších pozíciách. Modely GPT spoločnosti OpenAI, ako napríklad ChatGPT, preukázali pôsobivé programovacie schopnosti, čo môže mať vplyv na pracovné miesta v oblasti programovania na základnej úrovni.

Hoci umelá inteligencia nemusí úplne nahradiť pracovné miesta v oblasti programovania, nižšia úroveň programovacích úloh môže celosvetovo čeliť vytláčaniu. Hodnota programovacích úloh nižšej úrovne sa s rozmachom generatívnej AI znížila, keďže LLM rýchlo generujú kód, a tak sa takéto pracovné pozície stávajú zbytočnými. Preto programátori a inžinieri budú musieť ponúknuť dve dôležité hodnoty – schopnosť komplexného systémového inžinierstva a schopnosť rýchlo využiť LLM na vytváranie digitálnych aktív.

Zdroj: analyticsindiamag.com.

^{Zdroj Foto: depositphotos.com.}