Prečo treba venovať pozornosť rozmachu autonómnych agentov AI

Autonómny agent AI môže interagovať s prostredím, robiť rozhodnutia, konať a učiť sa z procesu. To predstavuje významný posun v používaní AI. A prináša zodpovedajúce príležitosti, ale aj riziká. {{BANNER|SIMPLE_BANNER_HOMEPAGE_2}} Až doteraz boli nástroje generatívnej AI do značnej miery pod dohľadom človeka. Boli navrhnuté tak, aby fungovali na základe predtrénovania na obrovskom množstve údajov, ako sú veľké jazykové modely (LLM) alebo iné definované zdroje údajov, a potom poskytovali odpovede na vstupy alebo podnety zadané používateľmi. Toto sa ukázalo ako dobrý spôsob, ako prísť s odpoveďami podobnými ľudským odpovediam na otázky alebo výzvy – ako keď dieťa napodobňuje zvuky alebo slová bez toho, aby skutočne vedelo, čo hovorí. Tieto nástroje generatívnej AI teda nefungujú ako kreatívne, nezávislé bytosti. No to sa môže dramaticky zmeniť. Nový prístup umožňuje umelej inteligencii priamo a autonómnejšie interagovať s údajmi a reagovať dynamickým spôsobom – oveľa podobnejšie ako ľ ...