Umelá inteligencia vie diagnostikovať rakovinu kože rovnako ako profesionálny lekár
Výskumníci zo Stanfordovej univerzity vytvorili algoritmus umelej inteligencie, ktorý môže identifikovať rakovinu kože rovnako ako profesionálny lekár. Program bol vyškolený na takmer 130 000 snímkach materských znamienok, vyrážok a lézií s použitím techniky známej ako hlboké učenie (deep learning). Potom bol otestovaný oproti 21 dermatológom a jeho tvorcovia hovoria, že vykonával diagnostiku s presnosťou na rovnakej úrovni ako ľudia. V budúcnosti by sa dal algoritmus použiť na vytvorenie mobilnej aplikácie, ktorá môže diagnostikovať rakovinu kože doma.
Pri učení umelej inteligencie, ako rozpoznať rakovinu kože, vedci zo Stanfordu vychádzali z algoritmu hlbokého učenia vyvinutého Googlom na triedenie obrázkov. Program „nakŕmili“ desaťtisícami snímok z celého sveta spolu s názvami identifikujúcimi typ rakoviny a ukazujúcimi aj to, ktorý typ je benígny.
Keďže neexistuje žiadny veľký dátový súbor s takýmto obsahom, vedci zhromažďovali snímky z internetu a spolupracovali s niekoľkými lek ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH