Keď CPU a GPU nestačí. Google má vlastné riešenie - TPU

Pred štyrmi rokmi čelil Google problému, ktorý vyriešil priamo šalamúnsky. Firma si spočítala, že keby každý jej používateľ na tri minúty denne využíval službu rozpoznania hlasu, bola by nútená zdvojnásobiť počet svojich dátových centier; a to pre nutnosť uspokojiť dopyt po strojovom učení, ktoré podobné služby zaisťuje. Namiesto nákupu nehnuteľností a serverov na tento jeden konkrétny účel, čo by projekt značne predražilo, rozhodol sa Google vytvoriť nový, špecializovaný kus hardvéru, využívaný práve pre aplikácie a služby strojového učenia. Výsledkom je Tensor Processing Unit (TPU), čip, ktorý má zrýchliť vstupnú časť hĺbkových neurálnych sietí, deep learningu a strojového učenia. V stredu Google zverejnil štúdiu, kde porovnáva  výkon svojho TPU s porovnateľnými CPU a GPU, a to tak z hľadiska čistého výkonu, ako aj energetickej efektivity, teda meria počet jednotiek výkonu na spotrebovaný watt energie. TPU je podľa výsledkov testu v priemere 15 až 30-krát rýchlejšie pri úlohách st ...