Pentagon pracuje na umelej inteligencii schopnej identifikovať ešte neznáme kybernetické útoky

Agentúra DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) pracuje na prelomovej technológii – novej kyberbezpečnostnej metóde, ktorej cieľom je zmariť viacero súbežných útokov a zastaviť nové druhy útokov, ktoré sú ťažko rozpoznateľné existujúcimi obrannými prostriedkami. Jej program L2M (Lifelong Learning Machines) sa zameriava na masívne zlepšenie umelej inteligencie a strojového učenia v reálnom čase s predpokladom, že niektoré systémy schopné strojového učenia by sa mohli pokúsiť o integráciu niektorých druhov nových útokov. „Ak je niečo nové dostatočne odlišné, systém môže zlyhať. Systémy potom nevedia, čo robiť v niektorých situáciách. To je dôvod, prečo chceme mať strojové učenie, ktoré sa učí zo skúseností,“ hovorí Hava Siegelmannová, manažérka programu DARPA a profesorka informatiky na Massachusettskej univerzite. Cieľ nového high-tech programu by sa dal charakterizovať ako okamžitý  „tréning v reálnom čase“. Ak sa stroje naučia aj najťažšie alebo nejednoznačné veci pri vyko ... Zobrazit Galériu