Slovenská veda a výskum: Čo všetko dokážu autonómne poľnohospodárske roboty
Človek získava najviac informácií zrakom. Videnie umožňuje ľuďom vnímať okolitý svet a pomocou mozgu vnímať polohu objektov v priestore. Počítačové napodobnenie videnia človeka je podobné paradoxu umelej inteligencie. Jeho zložitosť spočíva v analýze snímaného dvojdimenzionálneho obrazu, pričom analyzované prostredie je trojdimenzionálne.
Slovenský robot z katedry elektrotechniky, automatizácie a informatiky Technickej fakulty SPU v Nitre
Rozoznávanie rastlín
Jednou z oblastí, ktorá tiež využíva rozoznávací softvér, je botanika a biohospodárske odvetvia (poľnohospodárstvo, lesníctvo, vinohradníctvo...). V súčasnosti sa vo svete skúma množstvo metód na spoľahlivé určenie rastlín. Využívané sú konvolučné neurónové siete (CNN – Convolutional Neural Networks), ktorých presnosť sa dnes pohybuje od 70 % pri jednoduchších algoritmoch spracovania, do 99,6 % pri metóde MLP (Multilayer Perceptron). Na výskume CNN spolupracuje Malajzijská univerzita a Kráľovská botanická záhrada vo Veľkej Bri ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH