Strojové učenie v Pythone 2 – knižnica Pandas na prácu s údajmi
V úvodnom článku sme predstavili možnosti prostredia Google Colab., ktoré umožňuje spúšť kód na cloudových serveroch Googlu, takže môžete výkon grafických procesorov a procesorov TPU bez ohľadu na výkon vášh počítača. Námetom tohto dielu je knižnica Pandas na prácu s údajmi vrátane štatistík a analýz.
Postup vytvorenia príkladov je v krátkom videu
Pandas https://pandas.pydata.org/ je flexibilné prostredie na výpočty ,analýzy a manipuláciu s údajmi. Pandas využíva dva typy dátových štruktúr Series a DataFrame.
Series pracujú s údajmi v podobe dvojice atribútov index a hodnota.
DataFrame umožňujú pracovať s údajmi v tabuľkách s viacerými stĺpcami (atribútmi). Dátová štruktúra tabuliek je štandardná - obsahuje riadky a stĺpce nad ktorými je možné vykonávať rôzne matemati ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH