Môže strojové učenie prekonať akýkoľvek malvér?

V súčasnosti sa strojové učenie čoraz častejšie používa aj v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Je to trend, ktorý má svoje výhody, ale aj riziká. Boj proti malvéru predstavuje akési moderné preteky v zbrojení. Postupným vývojom sa malvér stal ťažšie detegovateľným a jeho obrovské množstvo sa dá ťažko zvládnuť. Detekcia malvéru sa stáva problémom, ktorého zvládnutie presahuje ľudské schopnosti a vyžaduje samoučiace sa stroje. Výber správneho algoritmu na obsluhu bezpečnostného enginu nie je ľahká úloha. Ako by sa v tejto oblasti dalo využiť strojové učenie (machine learning – ML) ako aplikácia umelej inteligencie, kde sa počítače učia bez výslovného programovania? Tento trend súvisí s klesajúcou cenou a rastúcou dostupnosťou technológie súkromného a verejného cloudu na zhromažďovanie, ukladanie a analýzu veľkých objemov dát v reálnom čase a pokrokom v akademickom výskume v oblasti ML a súvisiacich algoritmov, ako je napríklad Deep Neural Networks (DNN). Úspešná implementácia ML do k ...