Štúdia ukazuje potenciálne riziko autonómnych áut. Neidentifikujú chodcov s tmavou pleťou
Nová štúdia výskumníkov z Georgia Institute of Technology sa zamerala na veľký problém pri vývoji autonómnych vozidiel – predpojatosť algoritmov. Výsledky ukázali, že v prípade osoby s tmavšou pokožkou bude väčšia pravdepodobnosť, že ju autonómne auto zrazí. Je to preto, že robotické vozidlá môžu lepšie detegovať chodcov so svetlejšou pleťou.
Autori štúdie začali jednoduchou otázkou: S akou presnosťou môžu autonómne autá identifikovať rôzne objekty a detegovať ľudí z rôznych demografických skupín? Vedci analyzovali veľký súbor dát a výsledok bol taký, že detekcia ľudí s tmavou pokožkou bola v priemere o 5 percentuálnych bodov menej presná. Táto disparita pretrvávala aj vtedy, keď výskumníci upravili niektoré premenné, napríklad denný čas či príležitostné prekážky v pohľade na chodcov.
No správu treba brať trochu s rezervou. Výskumníci neotestovali všetky modely na detekciou objektov, ktoré v súčasnosti používajú autonómne vozidlá, a ani nepoužili tréningové dátové súbory, ktoré vyu ...
Článok je uzamknutý
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH
Zobrazit Galériu
Článok je uzamknutý
Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU
Prihlásiť pomocou členstva NEXTECH